無論是醫院、企業還是投資人，都對大數據、人工智能、5G等科技變革持有濃厚興趣。這些信息技術將在醫療領域得到廣泛應用，推動全新的醫療體驗，并為醫療領域帶來一場革命。

“十年后，醫生看病、公眾就醫、健康管理的方式，都將和今天有極大的不同，這個不同主要得益于科技創新的發展，得益于信息技術更加廣泛和深刻地應用。”國家衛健委醫藥衛生科技發展研究中心副主任代濤博士認為，醫療創新和發展有兩個“翅膀”：一個是技術驅動，包括云計算、大數據、物聯網、基因組的測序技術、傳感器影像技術等，將促使傳統醫學變革為創新型醫學；另一個是需求牽引，資源配置將向全生命周期、全鏈條、全方位的衛生健康服務轉變，不僅要進行疾病診治，還要關注疾病預防、病后康復、出院后的護理，實現醫養結合、護養結合。

人工智能機器人對未來醫療行業的改變：現在一個病人需要做一臺手術，如果他有錢，可以請到最高級別的醫生，如果他沒錢，可能就只能找到低級別的醫師；可是在不久的未來，如果技術足夠成熟的話，手術會由自動化的機器人來操作，費用將會有一個統一的標準，醫師之間巨大的層級差異就會消失。

“醫學機器人會自主地進行專業的手術，而毫米級的機器人可以在你的體內使用激光解決病因，腫瘤等問題都可以得到很好的治療。”AOT創始人Alfredo BRUNO認為，通過將人工智能應用到醫療領域，今后看病將變得方便、簡單、精準。“我在中國看到，已經有很多人使用互聯網問診的形式就醫，在遙遠的山區，也可以獲得優質的醫療資源。我相信未來，這樣的技術還會越來越多，成本也會不斷降低。”

在新技術的醫學應用方面，國內已經開始實踐。“利用大數據技術，我們做了基于醫學圖像臨床疾病的預測診斷模型，可以預測這個人未來得心臟病的可能性，從現在開始就幫助他改變。”四川大學華西醫院黨委書記張偉表示，大數據、AI技術驅動下的診斷治療抉擇，會使得醫生手術路徑發生改變，致殘率、致死率都會下降。

智慧移動醫療服務將是解決目前醫療行業痛點的高效辦法，今年是5G商用元年，“高速率、低時延、海量連接”的5G網絡，將助力智慧醫院建設，緩解看病就醫難的問題。例如，5G將提供云病歷、云膠片、電子健康卡、電子健康檔案、家庭醫生服務等業務應用，增強老百姓在就醫過程中的獲得感。

但新技術的實踐應用并非一帆風順。在信息技術不斷進步的同時，各實體醫療機構的醫療數據、醫生資源、患者資源依然互相割裂，未能合理共享和流動。中衛佰醫科技有限公司聯合創始人袁玉平表示，目前看來，全國大部分實體醫療機構部署了遠程醫療系統，但利用率不到20%。“醫療數據還有待規范，格式不一致，數據使用權限不明確，醫療智能缺乏規模化數據基礎，種種情況制約著互聯網醫療的發展。”

我國有龐大的優質醫療資源，具備率先在國內以遠程會診方式構建醫生協作網絡，進而聚合全球醫生資源，構建全球醫生協作網絡的基礎。當此時刻，如果能率先在國內實現醫療數據的統一，做到數據互聯互通、訓練醫療人工智能，就能達到并趕超全球先進水平。

隨著新醫療時代的到來，醫療從業者的知識體系需要相應重構。“有人說有大數據AI以后，醫生會失業，我們就‘呵呵’笑了一下，這不可能。”張偉表示，“但是不懂大數據AI的醫生會失業。未來的醫生應該是理工醫交叉復合型人才。”以慢病管理為例，大醫院的醫護人員不需要下沉到基層社區，但是必須學會使用網絡平臺和AI技術，進而賦能給基層醫生和基層醫務人員，指導他們共同服務于患者和家庭。