對于云知聲，智能硬件領域的人士并不陌生，甚至可以說是熟悉。

在智能硬件領域中，基于云知聲的芯片及語音模塊，B端用戶可以實現快速和大量出貨，為智能家居等企業的產品快速上市提供了極大的便捷。

然而，在三年前，云知聲已經悄悄地把目光指向了醫療這一領域。而那時的醫療，AI還未進入這一領域，對于AI企業來說，醫療就如同一塊空白區，亟待AI企業的開發。但不得不說，醫療是一個相對“封閉”的領域——對沒有技術積累、不能解決醫院痛點的企業，作為最終用戶的醫院，會毫不留情的拒之門外！

可以說，如果哪家AI企業進入醫生的“法眼”，將成為AI企業中的“明星企業”！而此刻的云知聲，悄悄的開始思考，語音系統如何進入醫療領域。

三年后的今天，云知聲正式從幕后走了出來，站在了醫療這一舞臺上，正式開始了自己的表演！

盈利？NO！

對于任何一家企業來說，首要任務是盈利，只有盈利，才能更好的發展企業、回報社會！對于云知聲來說也是如此。

在智能硬件領域的高速發展，讓云知聲迅速積累了大量資金，生存，已經不是云知聲的首要任務，對于它來說，如何回報社會、做對社會有意的事情，才是最為重要的任務！

而語音系統如何進入醫療領域？

最為直接的就是讓醫生從手寫、打字中解放出來，讓他們用語音來代替傳統的“手動”模式！基于這一想法，云知聲在2016年，率先提出“醫療語音交互解決方案”，借助智能語音識別、自然語言理解等技術，讓醫生通過口述即可書寫病歷，提升病歷書寫的效率，該方案一經推出便成功落地北京協和醫院。

云知聲成為國內首家在醫療領域成熟落地語音產品的AI 公司！

基于長時間技術和醫療詞匯的積累，云知聲除“醫療語音交互解決方案”外，針對診療過程的診前、診中、診后不同場景，云知聲還推出了導醫機器人、智能病歷生成系統、智能病歷質控系統以及智能院后管理解決方案等產品。以核心三甲醫院為主要客群，目前，云知聲智慧醫療相關產品已先后落地全國100 多家醫院，另在超500 家醫院完成測試。

而此時的云知聲，在醫療領域中并未盈利——“進入醫療領域，是為了幫助醫生，提升他們的工作效率！”云知聲IoT 事業部總裁謝冠超對OFweek編輯說道。

云知聲IoT事業部總裁謝冠超

三年磨一劍，打造全生態產品矩陣

三年前提出了“醫療語音交互解決方案”后，云知聲在醫療領域中再未出聲——與其大張旗鼓的宣傳自己，不如埋頭苦練，等最后時刻，亮劍！基于這種心態，云知聲在2019年7月4日下午，正式亮劍——云知聲在廈門召開主題為“AI 賦能臨床：從助手到專家”的醫療AI產品發布會。

在發布會現場，云知聲除了系統解讀智慧醫療整體戰略之外，還攜手相關合作醫院詳細介紹了“醫療語音交互解決方案”、“智能病歷質控”、“ 智能候診＆智能隨訪解決方案”等重點產品的功能特點與應用情況。

1、醫療語音交互解決方案

據美國醫學會（AMA）的統計，醫生職業生涯大約 35％－40％ 的時間用于病歷書寫及相關文案工作上。醫生鍵盤錄入速度受限于熟練程度，效率低下，且多使用模板，無法突出患者病情特異性。內容重復較多，使得病歷千篇一律，失去科研價值。使用復制、黏貼，更會大概率成為診療事故的誘因。而借助語音識別應用，可以提高醫生錄入工作 20％－40％ 效率，尤其在工作量高、時間壓力大的科室，越復雜的報告，就越能體現語音錄入的價值。

云知聲醫療AI 產品經理郭崇亮介紹，云知聲醫療語音交互解決方案由醫療語音識別引擎、語音錄入客戶端、定制麥克風和鼠標組成。以深度學習、超級計算和大數據等 AI 技術為基礎，云知聲構建了智能醫療語言模型，形成了語音病歷系統的核心大腦，使得語音識別引擎具備識別快、識別準、不怕口音、抗噪性強等特征。

為適應醫院不同科室實際的使用需求，該系統提供兩個版本。其中，標準版提供一種方便快捷的輔助錄入方式，醫生通過口述患者病情，系統自動將語音轉為文字，實時將文本輸入至光標所在位置，從而提高錄入效率；升級版則將專科識別模型、語音操控接口、語音過濾等專科化功能，都作為單獨模塊開發，實現系統的低耦合。可根據業務和場景需要與標準版系統進行自由組裝，打包成不同的專科方案。

福建省立醫院信息網絡中心高級工程師王晟從應用的角度，分享了與云知聲的合作歷程，并重點介紹了雙方針對閩南口音優化方面的工作。他指出，目前云知聲醫療語音交互解決方案已在福建省立醫院門診全科室上線，識別準確率平均達97％，病歷書寫效率提升達 40％ 。

2、智能病歷質控

云知聲醫療AI 產品總監孫熙介紹，目前我國三甲醫院每天的出院患者多達上百例，病歷質控工作量大、專業性強，但電子病歷系統的模塊僅能完成簡單的形式質控，內涵質控仍需要專業人員手動完成，人力資源和業務需求形成不可調和的矛盾。為此，云知聲應用 AI 技術能力推出智能病歷質控系統，可準確理解病歷內涵并進行缺陷篩查，重塑業務流程，大幅提高病歷質控工作效率，以及質控深度和廣度。

他指出，智能病歷質控系統踐行了云知聲在醫療領域從感知到認知的戰略升級，該產品應用自然語言理解技術，結合臨床知識圖譜，為醫生書寫的病歷文書進行缺陷篩查，可有效提升病歷質量，從而保障醫療服務質量和醫療安全。目前，云知聲智能病歷質控已在國內各大醫院陸續落地，其中東南大學附屬中大醫院便是系統落地的核心合作方之一。

東南大學附屬中大醫院網絡信息中心主任史亞香在發言中指出，在醫療質量管理中，病歷質控是醫院管理的核心部分。AI 病歷質控產品的應用，既響應了國家醫管政策，也滿足了醫院智慧化升級中的業務需求。她介紹到，目前中大醫院病歷質檢覆蓋率已達 100％ ，質檢缺陷覆蓋面由原來的重點缺陷檢查升級為全缺陷檢查，質檢工作提速接近 10 倍。

3、智能候診＆智能隨訪解決方案

此次發布會上重點推出的又一產品——云知聲智能候診系統，在候診室，機器人可主動發起和引導與患者的對話，完成病史采集工作，并將患者的病情摘要（病史）發送給醫生，使得醫生在見到患者之前，就能對患者的病情有初步了解，從而提高醫生問診效率，減少誤診。

智能隨訪解決方案，則可以根據規定問題模板模擬“醫生”打電話給病人，提高隨訪效率，并可確保隨訪信息采集的全覆蓋及準確性。同時，該系統還可為患者提供了各種個性化的院后服務，如復診智能提醒、用藥智能提醒、隨訪互動、康復指導、健康記錄、醫療查詢，幫助患者實現自我康復與健康管理，從另一角度來說也替醫院完成了院后的服務延伸，增強用戶體驗和患者就醫滿意度。

云知聲醫療業務合作伙伴，千佛山醫院網絡信息中心主任李鋒指出，傳統的候診通常采取問卷填寫方式，就診時才可填寫，人多時候容易造成排隊情況，造成醫患雙方時間的浪費。引入智能問診系統之后，通過在問診邏輯方面的針對優化，相當于為醫生配備了一個助手，完成常規性的診前問診，可有效減少醫生的重復性病史采集（問診）工作，提高問診效率，使診斷更有針對性。

云知聲的醫療夢：從“感知”到“導師”

云知聲IoT 事業部總裁謝冠超對OFweek編輯說：“我們做的是把大部分工作從Gartner電子病歷五代模型的第一代推到第二代，但我們目前努力想做的工作是推動電子病歷系統從第二代向第三代甚至向更高的階段去演進。”

而這，正是從采集、感知信息到引導醫生向更專業的方向發展！

或許對于云知聲來說，這是一個遙遠的目標，但對于目前的醫療領域的用戶來說，這是一個迫不及待、急需解決的問題！而云知聲，正在一步一步的走向這個目標！