新冠疫情下人工智能將為醫療行業帶來哪些變革？后疫情時代，如何更好地利用人工智能技術實現分級診療，提高優質醫療服務的可及性？

在即將舉行的上海世界人工智能大會的健康云峰會上，產業和醫學界專家將聚焦人工智能對公共衛生、生物醫藥、醫療服務領域的影響。

第一財經記者日前專訪了GE醫療中國首席創新官戴鷹。戴鷹將參加一場智慧醫療的專題論壇，從人工智能醫院建設場景出發，解讀AI醫療新服務和新技術，并就互聯網醫療、5G智慧醫療、數字診療、遠程醫療幾大應用場景進行深入探討。

新冠疫情中的AI

去年GE醫療推出愛迪生（Edison）數字醫療智能平臺，并宣布與醫準智能等共五家本土軟件開發企業簽署戰略合作備忘錄，開發基于平臺的數字醫療應用，以愛迪生平臺為依托，運用邊緣服務技術和云技術將雙方產品進行集成，利用平臺提供的功能模塊與系統服務進行應用開發。

今年以來，一場突入其來的新冠疫情加速了智慧醫療的需求。GE醫療聯合醫準智能基于64排及以下CT設備，定制化研發肺部影像AI輔診工具和算法模型，推動了智慧醫療的診斷準確率，在特殊時期幫助一線醫師高效進行肺炎檢測。

憑借GE醫療最新推出的這款CT設備和定制化研發的肺部影像AI輔助診斷工具，系統可在8秒之內對300張至500張片子進行智能檢測，為醫生提供病灶類型、病灶層面、病灶肺段位置等信息，對于新冠肺炎病灶檢測也適用，現已在全國多家承擔疫情防控的醫院中投入測試。

戴鷹對第一財經記者表示：“這樣的創新帶來的不僅僅是在成像、尤其是細節成像方面精度的提升，更有價值的是AI的應用作為圖像處理和輔助診斷的延伸，會有益于更加高清的原始采集數據，讓計算和機器學習的數據更加精準、有效。”

據介紹，這套系統優化了胸部CT智能檢測系統，大幅降低了肺結節的假陽性，提升了肺結節體積測量的精準度。

華東醫院放射科副主任李銘教授對第一財經記者表示：“我們在臨床醫療中要解決幾個問題，一個是勞動強度問題，再一個工作效率問題，第三個也是最關注的水平提升問題。”

賦能智慧醫院

人工智能對醫生的幫助，主要在于能提高醫療生產力，節省勞動成本。

“通過現在肺結節人工智能軟件應用，能幫我們初篩一遍把所有的病灶找出來，初步診斷病灶的性質。”李銘教授表示。他還說道，現在人工智能閱片的能力可以達到醫生平均水平的85%至90%。

李銘所說的這款人工智能軟件就是由醫準智能開發的。醫準智能創始人、CEO呂晨翀在談到人工智能軟件的開發時對第一財經記者表示：“在新冠疫情期間，會出現一些拔苗助長的情況，主管部門比廠家還著急，他們希望盡快推出人工智能軟件幫助醫生降低勞動強度。但是因為每一家醫院的特點不一樣，數據的質量和數據標注的準確性差異較大，一些醫生對病灶勾畫不準確，這會影響產品的落地和應用。”

北京王府中西結合醫院放射科主任張桂青對第一財經記者表示：“我們也剛剛開始使用這款軟件，效果比之前預期的要好，系統已經能把它認為的病變標注出來，并做出提示，包括病變的部位和性質，醫生只要做再次確認，這減輕了醫生的很大一部分工作。”

戴鷹對第一財經記者表示，智能設備可以為智慧醫院的建設提供支撐。“我們所說的智能醫療，是從篩查，診斷，治療，效果評估到后期的監控隨訪整個過程，希望這些智慧的應用能給臨床帶來價值。”戴鷹說道。他介紹稱，GE醫療已經與瑞金醫院合作建立放射科指揮中心。

針對目前中國醫療資源不均衡的挑戰，戴鷹對第一財經記者表示：“我們會發現專家集中大城市，一線城市，西部等地區缺有技術的專家，人工智能、5G為代表的數字化技術能很好地解決這些問題。”

戴鷹向第一財經記者介紹稱，GE醫療目前推的云影像技術，把心電圖查完后數據上云，大醫院的專家就能同步看到。“5G帶來好處就是實時共享，能夠促進遠程醫療診斷。”他表示。

他還說道，智慧醫療的建設關鍵是在于人才培養，而人才培養關鍵是要找到跨界人才。“這是將來醫療行業發展的重中之重。