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經緯恒潤

經緯恒潤,專注于為全球汽車、無人運輸等領域的客戶,提供電子產品、研發服務和高級別智能駕駛整體解決方案。

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經緯恒潤文章

  • 版本、變體和其他的基礎定義2021-12-29 11:00

    “大家好,這是【產品線工程(PLE)專題】更新的第三篇,上一篇我們介紹了‘我們是否需要統一產品線工程的標準——如果需要,有哪些標準?’,這一篇我們介紹版本、變體和其他的基礎定義”版本和變體:了解它們之間的區別©pure-systemsGmbH在談論產品線工程和變體管理時的重要的事情是對基本術語有共同的理解。多年來的經驗告訴我,明確“版本”和“變體”之間的區別
    汽車電子 962瀏覽量
  • 經緯恒潤入選北京市第一批“隱形冠軍”企業2021-12-28 09:31

    近日,北京市經濟和信息化局聯合北京市工商業聯合會公告了北京市第一批“隱形冠軍”企業認定名單。經緯恒潤憑借在汽車電子領域技術創新、產品市場占有率、知識產權等方面的突出表現成功入選,成為北京市首批20家“隱形冠軍”企業之一。“隱形冠軍”企業是指那些不為公眾所熟知,卻在某個細分行業或市場占據領先地位,擁有核心競爭力和明確戰略,其產品、服務難以被超越和模仿的企業。此次“隱形冠軍”企業認定是北京市經信局同工
    汽車電子 650瀏覽量
  • 智能座艙仿真測試解決方案2021-12-16 21:47

    概述智能座艙系統作為集合智能網聯與駕乘體驗的高附加值的電子系統,是未來汽車核心三大域中,集成技術種類與更新占比較大的部分,其直面消費者的關鍵角色,決定了需要一系列驗證與測試手段,以解決在產品迭代過程中智能座艙系統的測試與驗證。經緯恒潤結合通信信息、人工智能、工業控制、硬件在環等技術,開發了一套智能座艙仿真測試系統,實現了對整車電氣、人機交互、交通場景和座艙體
    測試 仿真 1899瀏覽量
  • 可持續性從產品開發開始2021-12-16 21:10

    隨著新四化以及軟件定義汽車的發展,汽車產品呈現出系統復雜且多樣化的特點。如何應對日益增長的復雜性,并且實現系統級工程資產重用成為了重要的挑戰。產品線工程(PLE)解決方案可縮短開發周期,快速響應市場變化,快速復用資產,并且集中管理,保證數據的唯一性和準確性,成為了可行的解決方案。2021年12月-2022年1月,經緯恒潤聯合合作伙伴德國pure-system
    軟件 606瀏覽量
  • 電驅動機電一體化仿真2021-12-16 21:06

    背景電池替代發動機換來能量系統的空間自由,電驅動則突破了動力總成布局的邊界約束,與此同時,整個動力底盤模塊化加速,使得各子系統直接影響到整車性能乃至于用戶體驗。一方面電驅動總成正在往集成化發展,以匹配不同車型,并進一步提升效能(動力性及經濟性),聲品質也將直接影響整車駕乘品質,將呈現“五高一低”的技術趨勢:高效率/高可靠性/高功率密度/高安全性/高舒適性/低
    驅動 電機 518瀏覽量
  • 面向服務的整車E/E架構(SOA)設計開發咨詢服務2021-12-16 21:05

    概述面向服務的架構(ServiceOrientedArchitecture,SOA)是一種從IT領域引入到汽車行業的開發范式,作為一種先進的整車E/E架構開發模式,從一開始就受到國內外整車廠的高度關注。SOA架構下將應用程序的不同功能單元通過服務(Service)聯系起來,在功能升級的同時可保證整車軟件架構的穩定性,可以提高業務組織敏捷性、減少企業研發維護成
    SOA 汽車 835瀏覽量
  • 直播回顧 | 多功能車隊數據采集平臺應用2021-12-13 00:11

    隨著汽車行業對于數據量需求越來越大,采用試驗車隊進行數據采集的需求越來越多,在減少隨車人員、工程師遠程分析、車隊遠程管理、輕便性和方便性等諸多方面存在挑戰。多功能車隊數據采集設備主要用于道路試驗階段車輛的行駛數據采集、監測和數據存儲,配合Zuragon的ViCANdo數據采集軟件和經緯恒潤的ADHere平臺,可實現高度集成化、車輛的本地存儲、同步、遠程數據查
    數據采集 681瀏覽量
  • 經緯恒潤與黑芝麻智能達成戰略合作,攜手打造全場景智能駕駛、智能座艙解決方案2021-12-10 11:16

    12月6日,北京經緯恒潤科技股份有限公司(簡稱“經緯恒潤”)宣布與黑芝麻智能科技有限公司(簡稱“黑芝麻智能”)簽署戰略合作協議。雙方將就自動駕駛(包括域控制器、泊車等)、智能座艙產品以及相關應用開展全面的技術和商務合作,共同打造全場景智能駕駛解決方案,助力客戶快速實現自動駕駛產品落地。經緯恒潤副總經理范成建(左二)與黑芝麻智能CMO楊宇欣(右二)簽約經緯恒潤
    智能駕駛 823瀏覽量
  • 經緯恒潤車隊數據采集解決方案2021-12-09 21:33

    背景隨著汽車功能逐漸豐富,車上包括智能駕駛、智能座艙等在內的各項功能越來越多,給測試本身提出了諸多挑戰。以智能駕駛為例,現階段大多數測試方法的挑戰都集中在缺乏安全保證和缺乏可擴展性上。鑒于社會難以容忍自動駕駛造成的道路交通事故死亡,因此安全對于自動駕駛汽車至關重要。自動駕駛測試的典型方法是采用大量統計數據驅動,隨著收集到的里程數越多,安全驗證就越嚴格。理論表
    數據采集 汽車 399瀏覽量
  • 高精定位模塊(LMU)2021-12-04 01:25

    概述經緯恒潤LMU(LocationandHD-MAPUnit)高精定位系統,主要實現以下功能:實現道路級定位,能夠準確識別車輛是否在高速公路和城市快速路上;實現車道級定位,輸出自車所在車道,支持L2+及以上的自動駕駛功能;能夠準確持續提供前方道路的曲率、坡度、車道等信息;支持DOTA/FOTA升級。產品功能車道級定位,為高度自動駕駛提供準確的車輛位置提供前
    模塊 定位系統 1527瀏覽量
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