存儲與處理層實現海量數據的存儲管理和深度挖掘，支持用戶行為分析，與用戶體驗建立內在聯系，同時做好層次內不同模塊中的系統參數、無線參數、業務參數、用戶體驗參數等之間的映射體系，做到不同業務應用與用戶體驗關聯分析。在存儲與處理技術上，由于多類終端數據采集會有一個非常巨大的數據量級，需要支持從無線通信網絡空口和各網元之間接口獲取海量測試數據，海量測試數據保存采用分布式存儲系統。同時必須采用分布式的云處理機制的系統，整個方案可以形成為一個平臺，該平臺將統一管理和調度數據采集終端，統一管理和分析海量數據，集中呈現各類分析模型結果。DPI深度數據包檢測技術模塊負責拆分和重組數據包，采集對用戶體驗有影響的特征點，并輸出給平臺相關端口進行分析和處理，所有分析結果將統一由數據庫進行管理。

應用層實現基于第三方客觀的體驗角度，針對各種2G/3G/LTE網絡，對用戶體驗，建立端到端的全面評測與分析體系模型，進行用戶異常告警實時跟蹤和終端優化分析；除了提供面向實際網絡應用的整體服務外，各個功能模塊設備都可以單獨形成服務支撐能力。在無線資源管理技術上，基于無線資源管理模塊不同具體功能中影響用戶體驗的關鍵因素，進行流程優化和技術創新。在對用戶感知的差異化無線承載控制上，增加更多的維度，改進為依據QoE模型進行無線承載選擇，將用戶差異在建立承載的過程中體現出來。在多樣型無線接納控制機制上，做到自適應差異化，根據其用戶體驗對接納時延的敏感程度可以獲得不同的優先級，同時引入新型基于QoE的動態資源分配機制和基于QoE的功率分配方案，進行自適應的小區間干擾協調。

基于用戶體驗的端到端業務質量評測和分析系統平臺架構設計必須支持靈活的組網方式，適應復雜的網絡結構，滿足可擴展性和可伸縮性要求。平臺設計需要支持B/S和C/S兩種交互模式，架構設計及接口協議應基于國內外業界開放式標準，數據采集需要標準化格式，方便數據功能擴展和二次開發，充分滿足用戶的不同使用需求。

3 面向用戶感知的網絡優化方法

國外某運營商的調查顯示，在擁有負面用戶體驗的客戶中，98%的客戶選擇不投訴，其中的一半直接轉網，也會造成運營商有可能在網絡運行指標良好的情況下損失大量客戶。傳統的網絡優化與評估方法已經難以適應新的客戶需求，以提升用戶感知為目標的新型網絡優化成為業內的共識(見圖2)。

     圖2 網絡指標優化體系和客戶感知優化體系的橫向對比

目前，傳統的網絡考核指標體系雖然能夠達到日常運維考核的要求，但并不能及時地反應客戶感知和網絡滿意度方面的情況，在2G/3G網絡中，經常出現網絡指標良好，而客戶抱怨主觀感知差的問題。傳統的KPI指標代表不了整體質量及用戶的實際感知度，需要引入面向用戶感知的網絡優化，進行網絡優化的轉型，提升用戶感知。

現階段，業內都對面向用戶感知的網絡優化方法從不同關注角度進行積極探索。中國移動在網絡優化方面主要考慮建立QoE-KQI-KPI評估體系，將客觀KQI，表征KPI和關聯KPI等反映多方情況的指標進行分類映射，研究影響用戶感知體驗的關鍵要素。中國電信更強調木桶效應，傾向研究選取用戶感知與網絡指標的平衡點，將當前關注的網絡指標達到合適水平，更多投入到服務等軟因素的提升中。測試設備制造商也從之前的單一關注簡單的網絡指標轉移為對多種業務的測試，而且從重視業務性能轉為更加重視業務質量。網絡測試優化的工具和手段不斷向人工智能和專家系統的思想和技術發展，引入智能決策支持系統，建立合理的無線網絡優化知識庫。網絡優化方案提供商也開始在用戶感知領域投入研究，從全技術、全數據、全接口角度采集數據，從而給以用戶感知為核心的網絡優化、規劃工作提供依據基礎。

現網高度關注用戶感知的提升，業界在終端，多網協同優化，流量管控方面提出了多種面向用戶感知的網絡優化方法，并針對典型方法進行積極引入，局部試點，取得了良好效果。

終端性能直接影響用戶感知，終端能力和形態、屏幕大小和輸入方式、智能機和非智能機等不同給用戶體驗和網絡服務質量帶來了很大的差異，需要更深層次提升端到端的用戶體驗服務。在終端優化方面，通過網絡側獲取終端IMEI，基于終端類型進行KPI統計分析，同時精確定位不同終端的性能差異，實施基于IMEI的無線資源管理算法策略，提升用戶感知。由于影響終端多樣化業務質量的環節重大，通過對端到端的不同環節進行策略優化，對具體業務進行配置優化，保障用戶體驗。