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德國是現代汽車的發祥地，汽車工業已經走過120余年的歷史，目前代表品牌有奔馳、寶馬、奧迪、保時捷、大眾、勞斯萊斯(被寶馬收購)、賓利蘭博基尼布加迪(三個品牌均被大眾收購)、斯柯達等。

IC Insights：2018年半導體行業資本支出總額超1000億美元 增長15％...

日前，大眾汽車集團首席執行官Herbert Diess在面對媒體采訪時指出，在截至2023年底的未來五年里，將投資502億美元（約合3479億人民幣）發展電動汽車、自動駕駛、新型移動出行服務、車輛和工廠的數字化。該筆投資約占大眾未來五年規劃預算的三分之一，并已通過大眾監事會討論及認可。

整個行業有多熱，從一組數據可以看出來。2017年中國光伏發電新增裝機53.06GW，其中，光伏電站33.62GW，同比增長11%;而分布式光伏19.44GW，同比增長3.7倍，呈爆發式的增長。截至去年底，中國光伏發電累計裝機達到了130.25GW，而此前太陽能“十三五”規劃的目標僅105GW，已經提前并超額完成了“十三五規劃目標”。

“因為技術的突破和技術的發展，使得機器人進入2.0時代。”在曲道奎看來，眼下，機器人在技術上已經實現深度融合。其中重要標志是機器人的標準判定元素，由過去機器設備范圍內的速度、精度、負載和可靠性等衡量指標，變成了如今自主的決策能力、運動能力、操作能力和交互能力，這意味著“人機協作機器人”迎來更多的機遇。

中國十大設計企業的銷售綜合達到了1036.15億元，增幅達到17.59%，與產業平均增速相差了14.83%。雖然有六家企業的增長達到2位數，但也有三家企業增長乏力，個別企業出現了大幅度回調。

而根據國家統計局的數據顯示至2027年，考慮全面二孩等政策出臺，中國人口至2027年將達到14.2億人，因此假設悲觀經濟增長預期下，中國人均GDP至2023年能夠接近高收入國家最低門檻線，即人均GDP值達到12000美元以上，距17年增長約50%，根據2017年千人保有量120輛推算，假設中國千人乘用車保有量與人均GDP具有較強關系，推測2023年（五年后）中國乘用車千人保有量能夠達到180-200輛水平，距離目前仍有較大提升空間。

值得一提，2018 年度的高被引學者首次引入了“跨學科”領域，以凸顯那些在多學科領域具有重大影響但在單一學科領域的高被引論文又不足以入選該名單的研究人員。跨學科領域的引入，使高被引學者名單突破了傳統學科類別的人為壁壘，也使該名單與當今科研發展保持一致。

近年來，新型高性能計算架構成為AI技術演進的催化劑，隨著人工智能領域中深度學習熱潮的涌現，計算芯片的架構逐漸向深度學習應用優化的趨勢發展沒從傳統的CPU為主GPU為輔轉變為GPU為主CPU為輔的結構。2017年，英偉達推出新一代圖形處理芯片Tesla V100, 主要用于研究基于深度學的AI。針對于谷歌開源深度學習框架TensorFlow，谷歌推出為機器學習定制的TPU。

中興事件發生之前，有一些人還比較樂觀，高估我們的網信領域，中興事件發生后，有一些人就變得比較悲觀，覺得我們與發達國家差距大。不要太悲觀，也不要太樂觀，要客觀地看到優勢，也要主觀認識到劣勢并加以彌補，通過揚長補短，實現彎道超車趕上發達國家，通過互聯網應用，實現新一代信息技術更好的發展。

據SEMI數據，2018年5~9月北美半導體設備制造商出貨金額同比增速由19%持續下滑至1.8%，9月增速遠低于上年同期的37.6%，考慮到全球較多半導體設備龍頭集中于北美地區，我們認為或預示全球設備銷售增速趨緩。

而在年齡結構上，以26-35歲層次的人才占比最多，達到了45.76％；其次是36-45歲的中堅力量，占比約為23.73％；25歲以下的行業新人也不少，占比達到18.64％，并且仍在快速增長中；另外，45歲以上的專家級人才也達到了11.86％。從年齡結構上看，中國大陸的半導體人才年齡結構普遍年輕化，中層人才占比接近半壁江山，這將是未來10-20年推動我國半導體產業騰飛的最寶貴財富。

值得一提的是，早前被渠道大肆炒貨的陶瓷貼片電容，貨期和價格在第四季度已逐漸回歸理性。其中，低于1uf的陶瓷貼片電容最短交貨期是國巨的16+周，最高的是TDK的40+周。而高于1uf的陶瓷貼片電容雖然整體貨期趨于穩定，不過價格仍在上漲中。

東風風行T5的智能網聯策略取得了初步成功，T5全系搭載的FutureLink3.0車聯網系統采用騰訊車聯AI in Car解決方案。導航由騰訊地圖提供，語音識別是騰訊叮當，音樂是QQ音樂，電臺是企鵝FM，上車后車主與車機之間無需身份識別，就可以與車主的騰訊賬號實現無障礙打通。

一位從業近20年的周姓銷售人員稱，現在靠售后賺錢，大眾、別克保有量大，依托保養、維修等后市場服務還能維持，但店里也在減員增效。按照廠家要求，店內需要設置一位專職銷售支持顧問，幫助客戶上牌。市場不景氣，有些經銷商削砍了類似崗位，或者由集團公司共用一名顧問。“現在是按單給錢，如果一個月上牌不到三四十，根本覆蓋不了專職雇人的成本。”

因此隨著以上的變化，我們也看到PHEV開始分化，系列化的PHEV需要一個轉換時間，車企把一定的車型暫緩銷售，使得原本很平均的銷量分布一下子分化了，供給上出現PHEV車型的減少

在2019年，我們將看到新的應用程序的涌現，這些應用將讓企業用戶更便利地利用語音、AI和視頻來捕獲和并分析內容，理解非語言提示，快速響應所需要的數據查詢。這些應用程序能夠提高生產效率和洞察力，把業務通信的中心從文本變為面對面的會議，在這一過程中，將語音和視頻完整地連接起來。”

近年來，深度學習技術廣泛應用于自然語言處理，不僅在文本分類、序列標注、機器翻譯和自動問答等許多任務中取得了超越傳統統計方法的性能，而且能以端到端的方式進行訓練，避免了繁瑣的特征工程。

由于資本持續大量流入高度集中的資產類別，對企業的估值正在不斷飆升。這個資產類別越來越多地由大型基金主導，為首的是軟銀集團高達1000億美元的超級投資基金。

按照產業界對物聯網的定義，除了低功耗的處理器、傳感和連接之外，邊緣計算已經相關的AI嵌入，已經成為了物聯網產業界和相關嵌入式處理器供應商關注的重點。而按照國際知名分析機構Gartner日前預測，到2019年，全球將有142億個互聯事物將被使用，到2021年，這個數量將達到250億。為此，如何因應這個變化，開發出滿足需求的產品就成為相關供應商考慮的重點，尤其是在嵌入式處理器方面，競爭尤為激烈。