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12月13日，第二屆國際機器人檢測認證高峰論壇在重慶召開，論壇上發布了工業機器人、服務機器人、無人機三項認證實施規則，為機器人細分領域設立了通用標準。

作為一家數據公司，NetApp 最近一直在討論世界如何日新月異地發生著翻天覆地的變化，數字化轉型已經成為，或者說應該成為，所有企業 IT 戰略的重點。處于這一戰略重點核心的便是數據。由于數據越來越呈現分布式、動態化和多樣性特點，因此從 IT 基礎架構到應用程序架構以及配置戰略都必須改變，才能應對混合云環境的全新現狀。

將來安防行業還需要以視頻圖像信息為基礎，打通各種異構信息，在海量異構信息的基礎上，充分發揮機器學習、數據分析與挖掘等各種人工智能算法的優勢，為安防行業創造更多價值。 隨著經濟環境、政治環境、社會環境的變化和日趨復雜,各行業對安防的需求不斷增加,同時對于安防技術的應用性、靈活性、人性化也提出了更高的要求，傳統安防技術的局限性日益凸顯。在這樣的大背景下，人工智能發展趨勢大致有以下幾個方面： 1.前端智能： 感知型

電動汽車用燃料電池的開發自上世紀九十年代末至今還不到20年的時間，技術成熟度相對較低，而汽車開發應用已經將近百年，技術和產業已經高度發展，二者在發展階段上完全不在一個層面。兩種技術有效結合實現燃料電池技術在汽車領域的快速發展應用，最好的方式就是主流汽車企業介入到燃料電池產品開發過程中，主導燃料電池技術在汽車平臺上進行實用化開發。

5G是第五代移動通信網絡的英文簡稱，其峰值理論傳輸速度可達每秒數十Gb，這比4G網絡的傳輸速度快數百倍。

AR硬件推出后，由手機孵化的大量應用可以隨時放量，AR大時代會加速到來。但是作為經常與AR相提并論的VR而言，就沒有這么好的命運了。眾所周知，在經歷了2016年所謂的爆發元年之后，VR行業在今年逐漸趨于平淡。

后智能手機時代受手機市場增長放緩影響，移動芯片廠商正在向新應用領域不斷擴展，如VR/AR、智能汽車、物聯網等。

在今年動力電池的投擴產項目中，基本以龍頭電池企業和有雄厚背景的企業為主，鮮有中小動力電池企業的身影。有幾家提前感受到生存壓力的企業，要么在儲能或者小動力領域謀出路，要么通過給別的企業代工來化解眼前壓力。

從無人駕駛行業技術發展和現狀分析未來的趨勢...

12月11日，記者從廣東檢驗檢疫部門的一份調研報告。該調研實地走訪了10余家代表性企業，并通過問卷調查的形式對200家企業進行摸底，涉及產業包括通用設備、汽摩配、鋁型材、金屬加工、電子通信等。

從NB-IoT與eMTC的技術比較，看中國三大運營商在NB-IoT和eMTC上的選擇策略。

2017年最熱門的元器件，非屬MLCC不可了。在接連的兩個月中價格暴漲了10倍。更為夸張的是，許多高端電容價格暴漲30倍仍舊拿不到貨。其中，0201、0402、0603等流型號全面漲價5%-30%。 所謂MLCC，中文是多層陶瓷電容。有體積小，比容大，壽命長，可靠性高，SMT直接黏著和生產速度快等優勢，MLCC近年來一直受追求小型化的消費電子產品（尤其手機）所青睞,元器件雖然小，但卻是手機必備的部件。目前MLCC已成為全球用量最大、發展最快的片式元器件之一。 國

在橋梁安全監測領域，業內人士預計，5到10年左右，人工智能將從數據中自我學習進化，未來的橋梁、涵洞等基礎設施將可以自主監測、自我預警。就像一個生命體一樣，橋梁的維護也將更加簡便。

人工智能涉及眾多學科，例如計算機視覺、自然語言理解與交流、認知與推理等，從事相關研究的大多數博士、教授等專業人員，往往也只是涉及以上某個學科。比如，人臉識別是計算機視覺這個學科里面的一個很小的問題；深度學習屬于機器學習這個學科的一個當紅的流派。事實證明，到目前為止，人工智能的實現過程主要還是基于大數據進行深度學習從而達到人工智能。2018年，企業和業界人士要了解和熟悉大數據和人工智能結合的五大趨勢，充分利

市場研究機構Canalys的數據顯示，2017年三季度Apple Watch共出貨390萬塊，占可穿戴設備市場（包括智能手表和智能手環）份額的23％，成為三季度銷量最大的可穿戴設備廠商。二季度市場份額第一的小米與美國可穿戴設備廠商Fitbit分別以360萬與350萬的銷量緊隨蘋果之后。三季度可穿戴設備市場份額排在第4和第5的分別是華為和三星，華為市場份額為6％，三星市場份額為5％，出貨量分別為100萬和80萬。

作為了室外大范圍的應用場景，業界專家和運營商們制定出一套新型傳輸通信制式——低功耗廣域網LPWAN（Low Power Wide Area Network）來替代傳統3G、4G通訊技術。相比其他網絡類型，LPWAN具有廣覆蓋、大連接、低功耗的性能和低成本定位，堪稱“專為物聯網而生”。

看點：隨著語音交互走向爆發，一個新興行業、數十家芯片公司宣告語音芯片的崛起。隨著智能音箱的火熱以及背后語音交

物聯網(IoT)概念興起前，自動控制(Automation)已經有相當長的發展歷史，從工廠、辦公大樓、附屬設施到住家，都是自動控制的應用范圍。早期相關元件布建成本、軟硬件整合技術門檻較高，自動控制多半僅出現在工廠、較大型的商辦大樓或設施等場所，對于家庭應用一直未能普及。 近年來隨著低成本感測與控制元件的出現、網絡擷取技術的蓬勃發展，還有各種智能裝置的快速普及，使得IoT概念被提出，不僅智慧家庭普及露出曙光，對于整個自動控制領域

隨著地緣政治風險，各國國防投入，航空航天已經各種新興應用的快速增長，高端慣性傳感器市場正在迎來新的繁榮 關鍵詞：慣性傳感器

對于非物聯網相關專業的人來說，物聯網猶如一個黑箱。他們閱讀物聯網相關的文章，猶如“咀嚼”天書，其中的專業術語根本無法從字面意思來理解，即使聯系上下文，也是“摸不著門道”。