經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展促進(jìn)了建設(shè)項目規(guī)模的不斷擴(kuò)大，但由此引發(fā)的安全事故卻逐年增多。隨著城市的不斷發(fā)展進(jìn)步，安全生產(chǎn)理念深入人心，對安全生產(chǎn)的要求也越來越高。如何保證施工人員的人身安全，確保工程質(zhì)量和施工現(xiàn)場施工材料、設(shè)備等財產(chǎn)的安全，已成為建設(shè)單位、監(jiān)督管理部門關(guān)心的重中之重。建筑工地現(xiàn)場錯綜復(fù)雜，施工設(shè)備繁多，人員眾多，為了提高施工現(xiàn)場的安全性能和管理效率，防止人員闖入施工現(xiàn)場，避免安全事故的發(fā)生，有必要將監(jiān)控技術(shù)引入施工現(xiàn)場。

智慧工地視頻監(jiān)控系統(tǒng)將物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)采集與遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)傳輸?shù)燃夹g(shù)應(yīng)用于施工現(xiàn)場安全隱患排查治理，通過在施工現(xiàn)場進(jìn)行全方位覆蓋，有效減少視覺盲區(qū)，實現(xiàn)不間斷監(jiān)控與可視化管理，便于實時掌握工地施工形象面貌和工程進(jìn)度，增強(qiáng)施工現(xiàn)場安全隱患發(fā)現(xiàn)能力，降低事故發(fā)生概率，保障施工作業(yè)人員的生命財產(chǎn)安全。
 

經(jīng)過大量市場調(diào)研，智慧工地AI視頻行為監(jiān)控系統(tǒng)應(yīng)運而生，通過對視頻圖像的識別、分析而自動捕獲到可疑目標(biāo)，對場景內(nèi)的相關(guān)運動目標(biāo)（人或物體）進(jìn)行檢測、分類及軌跡追蹤，并根據(jù)制定的分析（觸發(fā)）規(guī)則，由系統(tǒng)自動分析、判斷運動目標(biāo)的行為信息，并將信息輸出到相關(guān)的系統(tǒng)平臺，及時對可能發(fā)生的安全事件進(jìn)行預(yù)警，降低監(jiān)控人員工作強(qiáng)度。

智慧工地AI視頻行為監(jiān)控系統(tǒng)通過視頻分析技術(shù)對建筑工地、水泥、化工、煤礦、危化品等高危行業(yè)“不安全行為”、“不安全狀態(tài)”兩大核心問題進(jìn)行管控，對忽視個人防護(hù)用具、誤闖工作區(qū)域、在危險場所做危險動作等違規(guī)行為進(jìn)行監(jiān)測預(yù)警，快速響應(yīng)需求，降低管理強(qiáng)度，提升安全管理質(zhì)量。 根據(jù)智慧工地AI視頻行為監(jiān)控系統(tǒng)的特點，可以衍生出許多不同的運用模式，如以下幾種常見的智能分析預(yù)警應(yīng)用：

1、運動目標(biāo)的檢測軌跡追蹤 在攝像機(jī)監(jiān)控的場景范圍內(nèi)，對出現(xiàn)的運動目標(biāo)進(jìn)行監(jiān)測、分類識別（人、動物和車輛等）及軌跡的追蹤。可根據(jù)需要設(shè)置各種警戒要求，一旦系統(tǒng)監(jiān)測到的運動目標(biāo)及其行為符合預(yù)先設(shè)定的警戒條件，則自動產(chǎn)生報警信息。

2、周界警戒及入侵檢測 在視頻監(jiān)控的場景范圍內(nèi)，可根據(jù)監(jiān)控需要和目的設(shè)置警戒區(qū)域，系統(tǒng)可以自動檢測入侵到警戒區(qū)域內(nèi)的運動目標(biāo)及其行為，一旦發(fā)現(xiàn)有滿足預(yù)設(shè)警戒信息，并用告警框標(biāo)示出進(jìn)入警戒區(qū)的目標(biāo)，同時標(biāo)識出其運動軌跡。

3、物品狀態(tài)檢測 物品狀態(tài)檢測是一種檢測目標(biāo)物品行為狀態(tài)的智能安防技術(shù)。在監(jiān)控場景中，當(dāng)警戒區(qū)域內(nèi)特定位置的某件或多件物品的狀態(tài)發(fā)生變化（突然消失或突然出現(xiàn)）進(jìn)行檢測分析，并自動發(fā)出報警信息，提醒相關(guān)人員。可以分為：物品消失或移動檢測、遺留/遺棄物品檢測等。