2017年將至，作為信息技術行業的風向標企業，英特爾發布了面向2020年的最新展望，認為人類正在迎來一個萬物智能互聯并連接到云的世界，科技的變革潛力將帶來前所未有的體驗；同時，英特爾也重點強調了人工智能、無人駕駛、虛擬現實和5G這四大關鍵領域的巨大發展潛力和機遇。

2016年，隨著日常物品、商用和工業設備以及整個城市逐漸變得智能、互聯并連入云端，人們見證了數字和物理世界的持續融合。分析師預測，到2020年全世界將會有超過500億臺設備接入互聯網并實現互相連接，包括可穿戴設備、商店庫存傳感器、無人駕駛汽車、醫療設備和城市基礎設施等等。1

人類與科技的關系也開始變得更有張力，這體現在諸如科技為人類所運用的方式、科技能夠實現的體驗以及人們從科技中得到的益處等方面。從模擬技術時代轉型到數字技術時代以來，還未出現過如此重大的變革潛力：網絡正在更快地演進，以滿足與日俱增、始終在線的互聯設備對帶寬的極高要求，這些設備需要實時訪問、分析和共享數據。

實際上，英特爾對人工智能、無人駕駛、虛擬現實和5G這四大關鍵領域也早有部署，2016年就有一系列的重要發布；2017年英特爾也將繼續聚焦這四大關鍵領域，加速實現創新變革。

人工智能

從普遍應用（語音識別，照片標記以及詐騙檢測）到尖端研究（精準醫療、傷亡預測和自動駕駛汽車），人工智能（AI）早已無處不在。人工智能將使得機器能夠增強人類的能力、自動處理繁瑣或危險的任務、推動科學發現并解決富有挑戰性的社會問題。

到2020年，全球機器人和人工智能市場預計將增長至1530億美元，其中機器人占830億美元，基于人工智能的分析占700億美元。
2016年

8月6日：英特爾簽訂了收購Nervana Systems的最終協議，后者是深度學習領域公認的領導廠商。

11月 17日：英特爾宣布人工智能戰略，披露了從邊緣到數據中心的一系列新產品、新技術和新投資將如何擴展并加速人工智能的增長，其中的一大亮點就是英特爾? Nervana?平臺，該平臺的目標是在未來三年內把訓練深度學習模型的時間最多縮短100倍（相比GPU解決方案）。

2017年

技術將變得更具成本效益并且更普及，創新應用將在各行各業涌現，從而為企業和消費者提高效率。

支持一些新興人工智能應用的技術將得到大幅改進，例如自然語言處理和機器人技術，為人工智能的更廣泛應用鋪平道路。

機器和深度學習將更加精確地集成到物聯網設備中，從而開啟更深層次的洞察。

英特爾將推出三個針對速度和易用性而開發的英特爾Nervana平臺產品，讓更多數據專業人士得以通過行業標準技術解決世界上最大的一些挑戰。這些產品包括：

來自Nervana Systems的突破性技術，該技術將于2017年上半年在首個芯片（代號為“Lake Crest”）上進行測試，并在當年晚些時候交付給神經網絡領域的客戶，以期為深度學習提供最高性能，并通過高帶寬互聯而提供前所未有的計算密度。

一個把同類最佳的英特爾?至強?處理器與Nervana Systems技術緊密集成到一起的新產品（代號為“Knights Crest”）。

下一代英特爾?至強融核?處理器（代號為“Knights Mill”），它將使深度學習的性能比前一代產品提高4倍。

5G

5G不只是一個更快速的網絡，它還有望提供極低的延遲以及極高的帶寬，這意味著能夠滿足對數據和更多互聯設備的前所未有的需求。強大、敏捷的網絡還可以智能地分配網絡流量，以便為高度注重安全性的設備提供優先級，如無人駕駛汽車和醫療可穿戴設備。在互聯基礎設施的速度和可靠性仍有待提升的區域，5G還將開啟目前無法提供的全新可能性。

據預測，全球5G網絡未來將支持約1000億臺設備。

2016年

2月5日：英特爾在世界移動通信大會（MWC）上首次推出英特爾5G移動試驗平臺。近期，英特爾推出了第二代平臺，并正在為多家一級服務提供商用于5G網絡測試。

7月14日：美國聯邦通信委員會（FCC）一致通過了一項在美國實施5G的計劃。

12月6日：英特爾宣布與AT&T*和愛立信*合作，推出首個5G商用客戶試點 -- 這也是首個同類試點。

2017年

5G將繼續從概念和試驗轉變為有意義的部署計劃，從而加快對整個行業的支持。

對更快連接的需求將增加行業的壓力 -- 全球標準在IEEE和3GPP之間必須保持一致，并解決圍繞互操作性、后向兼容以及未來驗證的關鍵挑戰。

無人駕駛

無人駕駛將改變我們的生活和社會：未來的汽車意味著大大減少的事故，諸多方面的移動性，以及在世界上污染最嚴重的城市減少交通擁堵。

到2025年，全自動駕駛車輛的全球市場將達到420億美元；到2035年，自動駕駛汽車將可能占全球汽車銷量的四分之一。

2016年

7月1日：寶馬集團、英特爾和Mobileye*宣布合作開發解決方案，以期在2021年之前實現高度自動駕駛車輛和全自動駕駛車輛的量產。

11月15日：英特爾投資宣布未來兩年新投入2.5億美元，用于實現全面無人駕駛。

2017年

英特爾不僅將進一步推進無人駕駛汽車的發展以取得關鍵提升，還將改進基礎設施的方方面面 -- 從連接性到人工智能的運用到數據處理。

更多公司將進入無人駕駛市場，新的合作伙伴關系和合作項目將不斷涌現，并且標準化的實現將在全行業得到呼吁。

無人駕駛行業將繼續從嘗試和錯誤中學習經驗，不過，2017年將標志著車載自動化系統首次成為主流應用，比如高級駕駛輔助系統（ADAS）或自動化拼車管理。

虛擬現實/融合現實

如果說當今的體驗獲得依靠與屏幕的互動，那么未來的體驗將通過視覺、聲音和觸覺而讓用戶完全沉浸其中。在物理和虛擬世界邊界日漸模糊的新世界中，計算的下一個前沿領域將賦予人們創造、解決、創新和娛樂的能力。虛擬技術未來擁有巨大潛力，但是各行各業才剛剛開始觸及未來種種可能性的冰山一角。

2016年

8月16日：英特爾推出一體化虛擬現實解決方案Project Alloy。

11月3日：英特爾宣布收購現場虛擬現實體驗的領導廠商VOKE*，為運動員、體育迷和內容制作商提供沉浸式體育運動體驗。

12月7日：英特爾和微軟*宣布了Windows Holographic的技術規范。

2017年

虛擬現實體驗將在醫療、教育和旅游等行業跨越初始階段，通過采用最新虛擬現實技術，來打造全面的沉浸式體驗。

明年，科技和體育將實現更深度的整合，從而改變人們訓練、觀看并參與體育運動的方式。

融合現實是體驗物理和虛擬交互與環境的全新方式，它將攜五大技術進步而日益受到矚目，并有望在2017年節假日期間走向市場。這五大技術進步分別是：6個自由角度的任意移動、集成跟蹤、更自然的操控、擺脫繁雜線纜和現實世界內容的數字化。