提起歐洲的人工智能，或許大多數(shù)人的第一反應(yīng)是駐地英國(guó)的DeepMind，或者是俄羅斯的Yandex。其實(shí)在法國(guó)，這個(gè)以往人們印象中的浪漫之都，也存在不少人工智能企業(yè)。

法國(guó)出名的是蘇菲瑪索和時(shí)裝周，乍一聽(tīng)好像和科技完全不沾邊，可要論供給人工智能企業(yè)生長(zhǎng)的土壤，法國(guó)卻不輸歐洲其他國(guó)家。

數(shù)據(jù)、人才和資本，法國(guó)究竟有什么？

要說(shuō)人工智能企業(yè)大規(guī)模發(fā)展的必備條件無(wú)非以下幾條：第一需要海量數(shù)據(jù)、第二需要高校作為人才供應(yīng)補(bǔ)給、第三則需要資本、政府方面提供支持。

說(shuō)到數(shù)據(jù)方面，人口數(shù)量相對(duì)更少、移動(dòng)設(shè)備普及度一般的歐洲面對(duì)中美甚至印度都處于弱勢(shì)，但在個(gè)別行業(yè)上的先進(jìn)，也給了法國(guó)另辟蹊徑的可能。

法國(guó)最為著名的，或許是紅酒、電影和浪漫情懷，可在這個(gè)國(guó)家也擁有極客和現(xiàn)代化的一面。法國(guó)的格勒諾布爾有著“歐洲硅谷”之稱(chēng)，聚集了大量半導(dǎo)體和微電子企業(yè)，也孵化出了一系列IT、嵌入式電子等等產(chǎn)業(yè)鏈上的相關(guān)企業(yè)。

在法國(guó)索菲亞，還有自上世紀(jì)70年代成立的歐洲最大科技園。這些企業(yè)給了法國(guó)足夠的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)和工程化基礎(chǔ)。這樣一來(lái)，法國(guó)雖然不能在深度學(xué)習(xí)這類(lèi)依賴(lài)數(shù)據(jù)的算法端取得優(yōu)勢(shì)，卻能夠在產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和硬件能力上找回一程。

高校方面，法國(guó)擁有集合了國(guó)立中央科學(xué)研究所、高等研究所等科研機(jī)構(gòu)的巴黎薩克雷大學(xué)。法國(guó)還推出了一個(gè)類(lèi)似中國(guó)211、985的“210所工程院線”，這些院校中有不少都開(kāi)設(shè)了人工智能相關(guān)專(zhuān)業(yè)。但從論文發(fā)表數(shù)量和研究成果來(lái)看，相比美國(guó)高校還是有不少的差距。

或許是因?yàn)榉▏?guó)有著嚴(yán)格的應(yīng)試教育系統(tǒng)，在大學(xué)預(yù)科中，線性代數(shù)、微積分這類(lèi)偏理論性的考核十分嚴(yán)格，但現(xiàn)在的人工智能更依靠概率學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)，導(dǎo)致法國(guó)這個(gè)數(shù)學(xué)大國(guó)在人工智能的學(xué)術(shù)研究上稍有落后。

但現(xiàn)在大熱的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其實(shí)就是由法國(guó)人雅恩樂(lè)昆（LeCun）提出，他在法國(guó)就讀博士期間就提出了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概念，可惜在機(jī)緣巧合之下，直到近些年卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)才被利用和重視起來(lái)。這時(shí)的樂(lè)昆已經(jīng)在多倫多大學(xué)以及美國(guó)企業(yè)中摸爬滾打多年，距離法國(guó)很遠(yuǎn)了。要不或許他還能在法國(guó)帶出一批深度學(xué)習(xí)的大牛呢。

不過(guò)在政府的支持程度上，法國(guó)要比很多國(guó)家更強(qiáng)。自從2010年以來(lái)，法國(guó)就開(kāi)始試點(diǎn)扶持創(chuàng)新企業(yè)。在2013年，跟隨歐盟的機(jī)器人研發(fā)計(jì)劃推出了《法國(guó)機(jī)器人發(fā)展計(jì)劃》。在今年夏天，法國(guó)還出臺(tái)了《法國(guó)人工智能戰(zhàn)略》。雖然沒(méi)能推出太多的稅收優(yōu)惠政策，卻更注重以加大公私合作的方式推助研究所和高校中的科研成果商業(yè)化。

總之，在發(fā)展人工智能的背景上，法國(guó)的優(yōu)勢(shì)在于機(jī)器人和工程方面，雖然有政府支持，卻在資本和人才供應(yīng)上處于弱勢(shì)。

法國(guó)AI企業(yè)什么樣？或許比你想象中更強(qiáng)

在企業(yè)發(fā)展上，也體現(xiàn)出了法國(guó)人工智能發(fā)展背景的不少特質(zhì)。

首先，由于受政府主導(dǎo)影響，法國(guó)很多人工智能先進(jìn)研究成果是和“國(guó)字頭”合作推出的。在巴黎薩克雷大學(xué)的一次次合并中，大量研究機(jī)構(gòu)走入高校，形成了高校→研究機(jī)構(gòu)→孵化項(xiàng)目的良性人才產(chǎn)業(yè)鏈。

像是法國(guó)國(guó)家科學(xué)研究院主導(dǎo)研究出的世界上第一個(gè)能夠識(shí)別出不同人說(shuō)出的數(shù)字的人造納米神經(jīng)元。這一研究代表了磁振蕩器的極高穩(wěn)定程度，而高穩(wěn)定性磁振蕩器意味著可以構(gòu)建模擬生物神經(jīng)元，快速處理實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)，最終制造出更節(jié)能的微型芯片。

第二，在歐盟倡導(dǎo)發(fā)展機(jī)器人的大環(huán)境下，加上法國(guó)本身工程能力的基礎(chǔ)，法國(guó)在3D打印、機(jī)器人、無(wú)人機(jī)等等方面擁有不小的優(yōu)勢(shì)。不論是政府還是資本，都愿意為這些項(xiàng)目買(mǎi)單。

像法國(guó)一家企業(yè)曾經(jīng)推出過(guò)機(jī)翼可充氣的無(wú)人機(jī)，而波爾多市的交警已經(jīng)開(kāi)始利用無(wú)人機(jī)來(lái)輔助執(zhí)勤了。法國(guó)拿到融資最多的人工智能企業(yè)，則是研究人造心臟的CARMAT，他們致力于用3D打印等方式制造大量人造心臟，并利用算法來(lái)配適人造心臟與人體之間的配合運(yùn)動(dòng)。

第三，由于法國(guó)作為法語(yǔ)國(guó)家的優(yōu)勢(shì)，有大量NLP相關(guān)的項(xiàng)目被谷歌、Facebook等企業(yè)收購(gòu)。在NLP研究中，不同語(yǔ)言之間其實(shí)存在著巨大的鴻溝。語(yǔ)言不同，語(yǔ)音標(biāo)注、分詞方法、常用俚語(yǔ)之間都會(huì)有差異，這也是谷歌搜索在俄羅斯市場(chǎng)份額低的原因之一。在以數(shù)據(jù)量論成敗的人工智能時(shí)代，語(yǔ)言造成的差異更加明顯。想要完善某一語(yǔ)種相關(guān)的NLP技術(shù)，直接收購(gòu)初創(chuàng)公司是最劃算的了。

像是對(duì)話App平臺(tái)Wit.ai在成立21個(gè)月之后，就被Facebook收購(gòu)。還有一家名為Snips的公司，致力于通過(guò)搜索移動(dòng)端本地?cái)?shù)據(jù)為用戶(hù)建立屬于個(gè)人的語(yǔ)音助手，現(xiàn)在已經(jīng)獲得千萬(wàn)美金級(jí)別的投資。

除了收購(gòu)和投資，已經(jīng)有一些企業(yè)開(kāi)始入駐，直接收割人才。在人工智能研究院負(fù)責(zé)人樂(lè)昆的帶領(lǐng)下，F(xiàn)acebook就在法國(guó)建立了人工智能實(shí)驗(yàn)室，除了招攬人才，還與法國(guó)國(guó)家信息與自動(dòng)化研究所建立合作關(guān)系，共同開(kāi)展研發(fā)項(xiàng)目。

從畢業(yè)到變現(xiàn)，法國(guó)政府貼心的一條龍服務(wù)

如果要總結(jié)一下法國(guó)人工智能發(fā)展現(xiàn)狀的話，可以用“退出機(jī)制完善”、“工程能力強(qiáng)”和“政府主導(dǎo)傾向明顯”幾點(diǎn)來(lái)概括。

這樣一想，在法國(guó)做人工智能創(chuàng)業(yè)似乎是一件還不錯(cuò)的事：在樂(lè)昆的影響下，一些有關(guān)深度學(xué)習(xí)的會(huì)議也來(lái)到了法國(guó)，人工智能在學(xué)術(shù)上的力量逐漸加強(qiáng)。學(xué)生從學(xué)院畢業(yè)后直接進(jìn)入研究院，享受著國(guó)家建立的云數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，把研究成果商業(yè)化的獎(jiǎng)金當(dāng)做第一桶金。走出研究院后，雖然創(chuàng)業(yè)氛圍不比美國(guó)，卻可以以更低成本招聘到人才，項(xiàng)目完成后，可以找歐美大企業(yè)或者政府買(mǎi)單。

可這樣優(yōu)質(zhì)的創(chuàng)業(yè)條件背后的現(xiàn)實(shí)是：法國(guó)已經(jīng)沒(méi)有什么希望誕生出人工智能領(lǐng)域的大企業(yè)了。

中美爭(zhēng)霸之間，留下的縫隙還要容納印度、以色列和整個(gè)歐洲。可就算在歐洲范圍來(lái)看，法國(guó)的技術(shù)話語(yǔ)權(quán)也不是最強(qiáng)的。由國(guó)家政府牽頭加快把實(shí)驗(yàn)室中的技術(shù)商業(yè)化，或許可以看成一種對(duì)抗大企業(yè)和資本收購(gòu)的戰(zhàn)略政策，把人才、技術(shù)和數(shù)據(jù)所有權(quán)留給法國(guó)自己。

否則在未來(lái)，法國(guó)的無(wú)人駕駛、物聯(lián)網(wǎng)等等與人們?nèi)粘Ｉ钕⑾⑾嚓P(guān)的技術(shù)都掌握在別國(guó)手中，除了經(jīng)濟(jì)因素外，從政治角度看來(lái)也是細(xì)思恐極。法國(guó)人工智能的發(fā)展路線，正是放棄了報(bào)酬更豐盛、危險(xiǎn)系數(shù)也更高的正面戰(zhàn)場(chǎng)，承擔(dān)起人工智能全球化發(fā)展中的一個(gè)小角色，從而換得可以保留住關(guān)乎自身安危的東西。

不得不說(shuō)和很多國(guó)家相比，法國(guó)政府已經(jīng)算是反應(yīng)相當(dāng)快的了。很多和法國(guó)一樣的中小型國(guó)家，在人工智能時(shí)代都處在類(lèi)似的尷尬情況中，卻沒(méi)有辦法為自己爭(zhēng)取更多的主動(dòng)權(quán)。

那么換個(gè)角度想，作為掌握了大半人工智能技術(shù)解釋權(quán)的中國(guó)，是不是可以以資本出海的方式獵取更多小國(guó)家、尤其是小語(yǔ)種國(guó)家的技術(shù)成果，比如荷蘭、意大利這些歐洲國(guó)家，都有不少的自動(dòng)化工程經(jīng)驗(yàn)和高校研究成果，目前來(lái)看當(dāng)?shù)卣畬?duì)研究機(jī)構(gòu)的把控性還不算太強(qiáng)。

還有泰國(guó)、越南這類(lèi)東南亞國(guó)家，這些國(guó)家智能終端下沉都由中國(guó)品牌主導(dǎo)，未來(lái)進(jìn)一步做技術(shù)收購(gòu)和數(shù)據(jù)挖掘?qū)⒏禹標(biāo)臁L試著像法國(guó)一樣，以產(chǎn)學(xué)研一體化的優(yōu)勢(shì)驅(qū)動(dòng)人才參與，一邊獲得技術(shù)，一邊幫扶就業(yè)。相信很難有人會(huì)拒絕這樣的交換條件。

總之，世界這么大，處處都存在著機(jī)會(huì)。中國(guó)企業(yè)與其都一股腦的跑到灣區(qū)、西雅圖開(kāi)實(shí)驗(yàn)室，企圖挖走谷歌的人才，不如學(xué)學(xué)Facebook，繞開(kāi)大魔王去探索一下其他地圖，或許會(huì)有新的收獲呢。