“重倉”人工智能，是李開復和創新工場未來幾年的方向。但是，他面臨一個很重要的問題：現在的 AI 創業，核心是 AI 科學家，而“文能起筆安天下，武能上馬定乾坤”的 AI 科學家鳳毛麟角，用他的話說“該創業的都創業了”。

　　這時，產業在面臨一步棋。那就是：如何把一個普通的 AI 科學家變成“創業英雄”。

　　身為 30 年前就開始研究人工智能的李開復，覺得自己“技術味”的創新工場有能力推動這步棋，并且在這一步棋中獲得穩固的戰略優勢。

　　李開復表示，

　　AI 創業現在是科學家的天下，之后是數學家的天下，將來是普通人的天下。

　　以下是李開復在《創新工場人工智能戰略白皮書》發布會上的閉門分享，這里將其整理成為〈李開復：AI 創業的十個真相〉，呈現給讀者。

　　AI 科學家都是超級宅男

　　創新工場本身主營的機構是投資和投后的機構，我們當然是看項目、看創始人，他們有 idea、方向，我們就會用基金投資它。

　　過去的互聯網創業模式，已經非常經典地被“精益創業”說明：

　　幾個小朋友隨便做個產品上去，能融資就融資，無法融資就拉倒。怎么樣去惠及用戶，迭代產品，之后變現，成為經典的模式。

　　這個創業的模式，紅利時代已經過去了。當然以后還會有，但是不會像以前那么多。創業的門檻大大提高了，因為人工智能是下一批創業方向，而人工智能創業里面很核心的人物其實是 AI 科學家， AI 的公司沒有 AI 科學家就沒戲唱了。

　　但是 AI 科學家往往都是超級宅男，自己宅在房間里，整天做實驗，突然你把他丟到一個殘酷野蠻可怕的世界里，他自己創業成功率就不是很高。

　　很多 AI 科學家這輩子從來沒想過創業，現在突然想創業了，然后發現自己長處特別長，短處特別短：

　　他也許技術很牛，但是也許執行不夠；

　　也許他的產品展示起來很好，但是一做起來都是 Bug；

　　也可能他產品做得很不錯，但是不懂市場；

　　或者懂市場但是不知道怎么去賣。

　　尤其 AI 本身又是一個 ToB 的業務，所以不是那么容易自己做一個局。所以 AI 科學家需要懂商業的人；懂 ToB 的人，需要工程師。

　　AI 創業“不美好”

　　我們平時都會把 AI 創業講得很美好，今天我就跟大家講講 AI 不美好的地方。

　　第一個就是：AI 科學家有短處。

　　這一點剛才已經說了，我們要想怎么幫“宅男”補足短處。

　　第二個就是：AI 創業很貴。

　　剛才講的“精益創業”很便宜，因為幾個小朋友不拿薪水，用零元就可以把第一個 App 推出去。

　　我們剛投資一家公司，投了 1 個月以后錢就用完了。我說你們不就 8 個人怎么錢就用完了，給了你好幾百萬元?。康麄冋f，光買機器就用了 300 萬元。

　　第三個就是：AI 需要資料。

　　辨識一張圖片，最少需要幾十萬張樣本資料，甚至幾百上千萬。誰給你弄資料？

　　所以做人工智能投資有一個非常頭大的地方：一下頂尖的人就投完了。

　　過去這 2 年我們就到處去掃，從最厲害的團隊出來的無人駕駛公司投了 2 個，沒投 2 個。然后就再也找不到團隊了，因為有資格的人就那么多。

　　我們做互聯網金融，掃完以后大概投了 2 個，然后可能有 1、2 個錯過了機會，1、2 個沒投，然后就沒有了。

　　因為 AI 科學家就那么多，能夠創業把事情打造到一個地步的就那么多。

　　AI 的現狀是“僧多粥少”。大家都去搶那幾棵樹，就把樹拱到天價了。我覺得 AI 這片土地需要“施肥”，而不是搶那些非常少的農作物。

　　所以我們成立了“人工智能工程院”。我們可能花幾千萬元把機器搞定，然后幫助 10、20 家創業公司；我們從各種管道拿到資料，AI 科學家可以做實驗；我們試著讓更多有潛力的 AI 科學家，能夠考慮來創業這條路，幫他們把可能 95% 的失敗率降低到 40%，這樣的話我們就能夠產生自己的價值。

　　當然，投靠創新工場，我們幫你解決所有問題，也要求回報。本來可能 500 萬元占股 10%，現在也許給我們 15%，我們覺得這樣也就足夠了。以后如果可以打造出獨角獸，我們是有很多回報的。