這個(gè)工程院得到金錢(qián)回報(bào)之前，至少得花掉 2 億元人民幣。但如果是我們施肥的，想必那些“農(nóng)作物”會(huì)比較喜歡我們。

　　兩、三年之后，AI 會(huì)像 Android 一樣普及

　　長(zhǎng)期來(lái)說(shuō)，真的永遠(yuǎn)只能由 AI 科學(xué)家創(chuàng)業(yè)嗎？其實(shí)不一定。

　　任何技術(shù)都有一條發(fā)展路徑，一個(gè)很好的例子就是 Android。當(dāng)年我們跟 CSDN 的蔣濤一起做移動(dòng)開(kāi)發(fā)者大會(huì)。第一次大會(huì)的時(shí)候，我問(wèn)現(xiàn)場(chǎng)觀眾：有多少人看好 Android？大概只有 5 個(gè)人舉手。我問(wèn)有多少人看好 Symbian？500 只手舉起來(lái)。

　　但當(dāng)時(shí)我們堅(jiān)決相信 Android 才是未來(lái)的道路，只是平臺(tái)不夠。現(xiàn)在大學(xué)里面的 Android、 iOS 培訓(xùn)課程非常普及，你如果是一個(gè)電腦相關(guān)科系學(xué)生，你自學(xué)也好，去上培訓(xùn)課也好，幾個(gè)月之內(nèi)你就可以開(kāi)始做 Android 了。

　　AI 也是這樣的狀態(tài)。

　　要多久時(shí)間呢？我們大膽假設(shè)兩、三年吧。這兩、三年里，我們工程院會(huì)用一個(gè)非常獨(dú)特而有價(jià)值的方法孵化科學(xué)家。三年后平臺(tái)出來(lái)了，很多聰明的大學(xué)生可以自學(xué)。平臺(tái)、工具越來(lái)越多，AI 會(huì)變得越來(lái)越容易用。

　　以后年輕人創(chuàng)業(yè)，我覺(jué)得可能比現(xiàn)在科學(xué)家創(chuàng)業(yè)更能成功。因?yàn)閯?chuàng)業(yè)需要有動(dòng)機(jī)、有狼性，愿意拼命。本來(lái)就要把自己名聲、身家全部賭進(jìn)去的。

　　有資格的人 6 個(gè)月就能成為 AI 工程師，有資格的人是指：數(shù)學(xué)天才

　　一位老教授，用 30 年的功力弄出一個(gè)新演算法。這種可能性是存在的。

　　但真正能發(fā)力的其實(shí)還是年輕人。很多年輕人只是苦于沒(méi)有平臺(tái)。

　　我告訴大家一個(gè)秘密。

　　如果你是一個(gè)有資格的年輕人，我們只需要 6 個(gè)月就可以把你培訓(xùn)成為一個(gè) AI 工程師。絕對(duì)不是你想像的 20 年、30 年。這不像材料科學(xué)家、火箭專家──這種專家真的需要 30 年功力。

　　那么，什么人有資格呢？

　　很不幸，不是所有人。“有資格”簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是：數(shù)學(xué)天才。

　　當(dāng)然，這其中也涵蓋了統(tǒng)計(jì)、自動(dòng)化、電腦。中國(guó)人口這么多，光是數(shù)學(xué)天才應(yīng)該一年都要產(chǎn)生個(gè)幾十萬(wàn)了。

　　假設(shè)有 10 萬(wàn)個(gè)數(shù)學(xué)小天才，里面對(duì) AI 有興趣的可能就會(huì)有 5 萬(wàn)個(gè)（因?yàn)橹袊?guó)學(xué)生特別愿意追最熱門(mén)的東西，最熱門(mén)的定義是什么呢？很酷，能賺很多錢(qián)的）。

　　里面有 2 萬(wàn)個(gè)接觸一些培訓(xùn)平臺(tái)，花了 6 個(gè)月去做，這 2 萬(wàn)人里可能又有 2 千個(gè)是適合的領(lǐng)軍人物。比如說(shuō)他是 AI 網(wǎng)域的雷軍、傅盛這些人等。

　　這 2 千個(gè)最終才是我們最好的投資目標(biāo)。我們的工作就是讓這些人出現(xiàn)。

　　所以短期我們是抓著科學(xué)家，再過(guò) 3、4 年我們要把這些年輕人都培訓(xùn)出來(lái)，讓他們認(rèn)知這是創(chuàng)業(yè)最好的時(shí)機(jī)。所以秘密就是：我們要挖掘中國(guó)所有的數(shù)學(xué)小天才，然后引導(dǎo)他們進(jìn)入 AI 創(chuàng)業(yè)。

　　AI 接管人類？我們的問(wèn)題是科幻小說(shuō)看多了

　　我們應(yīng)該怎樣看待 AI 呢？

　　有人看到 AlphaGO 戰(zhàn)勝了李世乭，瞬間就聯(lián)想到 AI 要接管人類。實(shí)際上，這其中還差十萬(wàn)八千里。

　　AI 里最難的問(wèn)題之一，是跨領(lǐng)域的自然語(yǔ)言理解。要做到這一點(diǎn)，需要內(nèi)文的理解、需要跨領(lǐng)域的知識(shí)，還需要人類的“Common Sense”。

　　例如我突然和你說(shuō)：“中午還好沒(méi)吃漢堡，麥當(dāng)勞不好吃。”這句話所有人都明白什么意思，但是機(jī)器很難讀懂。它可以每個(gè)字都辨識(shí)正確，但仍然無(wú)法“理解”。

　　再例如：打開(kāi)的熨斗不能摸，沾水的手無(wú)法碰電。這些東西不用講我們都知道。但是電腦怎么會(huì)知道這些事情呢？

　　你怎么去教電腦跨領(lǐng)域的知識(shí)？你怎么教會(huì)它七情六欲？你怎么教會(huì)它什么是美？什么是愛(ài)？什么是宗教？什么是信仰？這些東西差得還非常遠(yuǎn)。

　　揣測(cè)可能發(fā)生的事情跟確信一定會(huì)發(fā)生的事情，這兩個(gè)還是要分辨清楚。任何剛才講的 AI 無(wú)法做的事情，我們都無(wú)法揣測(cè)多久會(huì)突破。有人說(shuō) 5 年，有人說(shuō) 50 年，也有人說(shuō)永遠(yuǎn)不會(huì)。

　　我覺(jué)得我們真正應(yīng)該討論的事情是怎么用 AI 來(lái)創(chuàng)造價(jià)值，怎么讓人類能夠消滅饑餓和寒冷，讓每一個(gè)人都能有尊嚴(yán)的活著。

　　例如，未來(lái)很多藍(lán)領(lǐng)和白領(lǐng)的工作都會(huì)被取代，也包括了記者。當(dāng)然有些深度文章機(jī)器可能過(guò) 50 年也寫(xiě)得出來(lái)，但如果你從網(wǎng)上收集一些資料，例如科大訊飛發(fā)布財(cái)報(bào)，產(chǎn)品多了 30%，解析師說(shuō)股票怎么樣、未來(lái)人工智能被看好什么的，這種東西機(jī)器已經(jīng)在寫(xiě)了。

　　宕機(jī)器能夠取代簡(jiǎn)單的工作時(shí)，當(dāng) 5 秒以內(nèi)就能思考完的事情人都不用做的時(shí)候，當(dāng)這么多人可能失業(yè)的時(shí)候，這些失業(yè)者應(yīng)該怎么做？我們?nèi)绾沃匦掠?xùn)練他們？孩子的教育是什么樣的？怎么讓人類繼續(xù)找尋應(yīng)該做的事情？也許造物者不希望我們做這種無(wú)聊的工作，讓我們都做有意義的事情，所以才用機(jī)器取代了我們。

　　剛才講的這些事情都是 10 年內(nèi)會(huì)發(fā)生的。